一、培养目标

面向航空产业和区域社会经济发展需求，本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握系统的自然科学知识和机械工程基础理论，具备良好的人文素养和科学素养，具有较强的智能制造工程实践能力和设计开发创新精神及能力，能够运用智能制造工程专业知识在智能制造及相关领域从事智能制造系统集成设计与开发、智能工艺规划、智能制造装备故障诊断与运维、生产管理以及相关科学研究等工作的高素质应用型工程技术人才。

本专业学生毕业后5年左右，预期达到以下目标：

（1）适应现代智能制造技术发展，综合运用自然科学、工程科学和专业知识，对复杂机器人工程项目提供系统性的解决方案。

（2）具有工程数理融合、多学科交叉运用能力，能胜任智能制造工程领域设计开发、生产技术、经营贸易以及科学研究等工作。

（3）具有人文社会科学素养和社会责任感，坚守职业道德，在工程实践中充分考虑法律、环境和可持续发展，坚持公众利益优先。

（4）具备人文科学素养，适应多学科团队和跨文化工作环境，能够与同事、客户和公众进行有效沟通，具有计划、组织、管理、实施不同类型项目的能力。

（5）具有国际化视野、全球化意识和跨文化交流能力，具备自主学习的习惯和能力，能主动适应快速多变的国内外环境。

二、毕业生基本要求

毕业要求1工程知识：具备解决智能制造领域复杂工程问题所需的数学、物理、力学、计算、工程基础和专业知识，用于解决智能制造系统集成、工艺规划、智能制造装备、产品全生命周期等方面的复杂工程问题。

指标点1.1：能将数学、物理、力学、工程科学的语言工具用于智能制造领域复杂工程问题的表述。

指标点1.2：具有相关的工程基础知识，能够应用其基本概念、基本理论和基本方法对智能制造相关问题建立数学模型和求解计算。

指标点1.3：能将专业知识和数学模型方法用于推演、分析智能制造领域复杂工程问题。

指标点1.4：能将专业知识和数学模型方法用于智能制造领域复杂工程问题解决方案的比较与综合。

毕业要求2问题分析：具备应用数学、自然科学和工程科学等基本原理，识别与表达智能制造领域复杂工程问题的思维能力，能够通过文献研究分析复杂工程问题，综合考虑可持续发展的要求，以获得有效结论。

指标点2.1：具有将数学、自然科学、工程科学的基本原理用于复杂工程问题识别和表达的能力；

指标点2.2：具有将相关科学原理和数学模型方法用于选择合适的解决方案的能力。

指标点2.3：能够针对智能制造领域复杂工程问题提出多种解决方案，通过文献研究对比优选解决方案。

指标点2.4：能够运用专业基本原理、技术和方法，借助文献研究分析，对复杂工程问题的原理进行深刻理解，综合考虑可持续发展的要求，证实解决方案的合理性，获得有效结论。

毕业要求3设计/开发解决方案：了解面向智能制造领域工程设计及产品开发全周期、全流程解决方案、设计与系统集成方法与技术，能够针对智能制造领域智能制造系统集成、产品设计和制造过程、智能制造装备运维中的复杂工程问题提出解决方案，并能够考虑健康、安全与环境、全生命周期成本与净零碳要求、法律与伦理、社会与文化等因素，设计满足特定需求的系统、单元（部件）或工艺流程，并能够在设计环节中体现创新意识。

指标点3.1：掌握智能制造系统设计及产品开发全周期、全流程解决方案、设计与系统集成方法与技术，分析影响设计目标和技术方案的各种因素；

指标点3.2：能够综合利用专业知识设计智能制造领域特定需求系统、单元（部件）或工艺流程；

指标点3.3：能够在方案和系统设计过程中体现创新意识；

指标点3.4：能够在智能制造领域方案和系统设计过程中考虑安全、健康、法律、文化以及环境等制约因素。

毕业要求4研究：能够基于科学原理并采用参数识别与分析、性能估计与检测、方案比对与验证等科学方法，针对智能制造领域复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据，并通过信息综合得到合理有效的结论。

指标点4.1：能够基于问题分析、工况分析、性能估计、方案比对与验证等科学原理和方法，通过文献研究，调研和分析智能制造领域复杂工程问题的解决方案；

指标点4.2：能够合理规划研究路线，基于机械、控制、信息、人工智能等方面的基本原理和科学方法设计实验（测试）方案。

指标点4.3：能够根据实验方案构建实验系统，安全地开展实验，正确地采集、处理实验数据。

指标点4.4：能对智能制造领域实验或仿真结果进行分析和解释，并通过信息综合得到合理有效的结论。

毕业要求5使用现代工具：能够针对智能制造领域复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，对复杂工程问题进行模拟，并能够理解其局限性。

指标点5.1：了解专业常用的现代仪器设备、信息技术工具、工程设计工具和仿真模拟软件的使用原理和方法，并理解其局限性。能够利用一种或多种工具对智能制造系统、智能制造装备、复杂产品的制造过程等研究对象进行建模。

指标点5.2：掌握现代制图工具、测量仪器和工程软件的使用；能够利用一种或多种程序设计语言和相关专业仿真分析软件对模型进行求解或计算。

指标点5.3：能够借助大数据、人工智能等相关技术、资源和信息工具，对所构建模型及其计算结果进行分析、预测和评价，并分析其局限性。

毕业要求6工程与社会：能够基于智能制造领域相关工程背景知识进行合理分析，通过专业工程实践和原理设计、性能分析、方案验证等手段对智能制造领域复杂工程问题解决方案进行评价，综合考虑该方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

指标点6.1：了解智能制造工程相关领域的行业技术标准体系、知识产权、产业政策和法律法规，理解不同社会文化对工程活动的影响。

指标点6.2：能够通过专业工程实践和原理设计、性能分析、方案验证等手段对智能制造领域复杂工程问题解决方案进行分析和评价，综合考虑该方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

毕业要求7环境和可持续发展：能够理解和评价智能制造领域复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

指标点7.1：了解智能制造领域的发展现状与趋势，理解环境保护和可持续发展的理念和内涵对智能制造行业的影响。

指标点7.2：能够站在环境保护和可持续发展角度思考智能制造工程实践的可持续性，评价智能制造产品全生命周期中可能对人类和环境造成的损害和隐患。

毕业要求8工程伦理和职业规范：有工程报国、为民造福的意识，具有人文社会科学素养和社会责任感，能够在智能制造工程实践中理解并遵守工程职业道德、行业规范和相关法律，履行责任，弘扬航空报国精神。

指标点8.1：有工程报国、为民造福的意识，能践行社会主义核心价值观，理解个人与社会的关系，了解中国国情，明确个人作为社会主义事业建设者和接班人所肩负航空报国的责任和使命。

指标点8.2：恪守工程伦理，理解诚实公正、诚信守则的机械工程师、电气工程师、智能制造工程师职业道德和行业规范，尊重中国和国际通行的法律法规，并能够在工程实践中自觉遵守。

指标点8.3：理解包容性、多元化的社会需求，理解工程师对公众的安全、健康和福祉，以及环境保护的社会责任，能够在工程实践中自觉履行责任。

毕业要求9个人与团队：能够在多样化、多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

指标点9.1：作为团队成员，能够在多样化、多学科背景下的团队中，以多元化、多形式与其他成员或责任者沟通合作的能力。

指标点9.2：作为个体，能够在多样化、多学科背景下的团队中，独立发挥有效作用，合作开展工作，完成工程实践任务。

指标点9.3：具有组织与协调能力，能够在团队中担任负责人，指挥团队有效开展工作。

毕业要求10沟通：能够就智能制造领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流，理解、尊重语言和文化差异。

指标点10.1：能够通过绘制图纸、撰写报告、设计文稿、答辩、陈述发言等书面和口头方式准确描述、清晰表达对智能制造专业问题的认识和观点，回应质疑，理解与业界同行和社会公众交流的差异性。

指标点10.2：能够通过参加专业相关学术交流活动、参与工程实践等方式，了解专业相关领域的国际发展趋势、前沿技术和研究热点，理解和尊重世界不同语言和文化的差异性和多样性。

指标点10.3：具备跨文化交流的语言和书面表达能力，能够就相关专业问题，在跨文化背景下进行基本沟通和交流。

毕业要求11项目管理：理解并掌握智能制造工程相关工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。

指标点11.1：了解智能制造领域产品全周期、全流程的成本构成，理解并掌握所涉及的管理与经济决策问题及解决方法。

指标点11.2：了解智能制造系统产品全周期、全流程的成本构成，理解所涉及的管理与经济决策问题。

指标点11.3：能够在多学科环境下，在智能制造领域产品设计开发解决方案过程中，正确运用工程管理与经济决策方法进行风险评估、过程管理和成本分析。

毕业要求12终身学习：具有自主学习、终身学习和批判性思维的意识和能力，能够理解广泛的技术变革对相关工程领域和社会的影响，适应新技术变革。

指标点12.1：理解社会发展对于专业知识和能力的需求，能够认识到自主和终身学习的必要性。

指标点12.2：具有跟踪智能制造工程领域前沿及发展趋势的能力，具有理解、归纳、总结和提出技术问题等自主学习的能力。

指标点12.3：能接受和应对专业相关领域的新技术、新事物和新问题带来的挑战。